Select your language

Pál Bertold Csaba – Iványi Tamás (2024): Gépi tanulás lehetőségei a marketingkutatásban

Loading. Please, wait.

Pál Bertold Csaba – Iványi Tamás (2024): Gépi tanulás lehetőségei a marketingkutatásban. In: Szűcs Krisztián – Putzer Petra – Törőcsik Mária (eds.): A (marketing) világ megkettőződése - Egyesület a Marketing Oktatásért és Kutatásért XXX. Nemzetközi Konferenciájának Absztrakt- és Tanulmánykötete. Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar: Pécs. ISBN: 978-963-626-318-8 pp. 112–118. DOI:10.62561/EMOK-2024-10

DOI

https://doi.org/10.62561/EMOK-2024-10

Authors

  • Bertold Csaba, Pál. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem.
  • Tamás, Iványi. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem.

Abstract

The possibilities of machine learning in marketing research

Data science and artificial intelligence (AI) are innovative fields that significantly impact the business world, especially marketing. Data science aids businesses in understanding the market and consumer behaviour by analysing and interpreting large datasets, and making predictions based on the data, enabling them to offer personalized content.
The study aims to provide a brief overview of the opportunities presented by machine learning and its role in marketing research. Supervised learning models (classification and regression models), for example, can help predict which customers will leave the service, while unsupervised learning (clustering and anomaly detection) helps identify hidden patterns and trends, enabling companies to better understand their consumers and segment them more accurately. Choosing the right model and associated parameters plays a critical role in a successful AI-based marketing strategy.

artificial intelligence marketing research modelling

COM_DOCS_ACKNOWLEDGEMENTS

Supported by the ÚNKP-23-1-I-BME-105 New National Excellence Program of the Ministry for Culture and Innovation from the source of the National Research, Development, and Innovation Fund.

Language

hungarian

Details of publishing collection

Szűcs Krisztián – Putzer Petra – Törőcsik Mária (eds.) (2024): A (marketing) világ megkettőződése - Egyesület a Marketing Oktatásért és Kutatásért XXX. Nemzetközi Konferenciájának Absztrakt- és Tanulmánykötete. Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar: Pécs. ISBN: 978-963-626-318-8 DOI:10.62561/EMOK-2024

Details

Association for Marketing Education and Research
1093 Budapest, Fővám tér 8.
info@emok.hu

Tax number: 18652279-2-43
Bank account number:
Magnet Bank 16200223-10038989

 
We use cookies

We use cookies on our website. Some of them are essential for the operation of the site, while others help us to improve this site and the user experience (tracking cookies). You can decide for yourself whether you want to allow cookies or not. Please note that if you reject them, you may not be able to use all the functionalities of the site.